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[경제 통계分析(분석)] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료 分析(분석)

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작성일 23-02-02 14:34

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국가통계포털 (http://www.kosis.kr) 에 들어가 보면 국내, 국외의 다양한 통계data(資料)를 살펴볼 수 있다 홈페이지의 메뉴 중에 국내·국제통계 → 주제별 통계를 들어가면 주제별로 통계data(資料)가 정리(arrangement)되어 있는 것을 확인할 수 있는데, 직접 찾거나 검색을 통해서 data(資料)를 얻을 수 있다 여기서 지난 수 년 간의 실업률과 물가상승률 data(資料)를 찾아보았는데, 2001년부터 2010년까지의 통계 data(資料)는 다음과 같다. 각 지수별로 특징이 있지만 여기서는 分析의 단순화를 위해서 일단 총지수를 기준으로 分析하기로 한다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다.
설명

필립스곡선은 우하향하는가?

경제 통계분석,실업률,물가상승률

레포트 > 사회과학계열

다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 정의되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다. 일반적인 거시경제학 책을 살펴보거나 강의를 들으면 필립스곡선이 우하향하는 곡선을 그린다고 한다. 물가상승률의 경우는 우리와 가장 밀접한 연관이 있는 소비자물가지수를 기준으로 하였는데 여기서 다시 총지수, 생활물가지수, 신선식품지수, 농산물 및 석유류제외지수, 식료품 및 에너지제외지수 등으로 나뉜다. 필립스곡선은 임금상승률과 실업률과의 관계를 나타내는 곡선으로 정의되는데, 일반적으로 물가상승률과 실업률의 관계를 나타낸다고 해석한다. 그렇다면 이 이론이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까? 이를 알아보기 위해 통계청의 통계자료를 분석하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다.

[경제 통계分析(분석)] 실업률과 물가상승률의 관계에 대한 통계자료 分析(분석)

순서
개별data(資料) 分析
그래프를 보면 몇몇 부분을 제외하면 전반적으로 3%와 5% 사이에서 등락을 반복하는 것을 알 수 있다 실업률이 통계data(資料) 중에 후행지수에 속하는 점을 감안하여 分析해보면 위 그래프 초반 부분의 높은 실업률은 1998년 IMF 사태의 influence으로 인한 현상임을 짐작할 수 있고 마찬가지로 2010년 초에 유난히 실업률이 높은 부분이 존재하는데, 이 시기는 글로벌 금융위기로 인한 현상임을 추측할 수 있다

필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다. 그렇다면 이 이론이 실제 현실 경제에서도 적용되는 것일까? 이를 알아보기 위해 통계청의 통계자료를 分析(분석)하여 실업률과 물가상승률의 관계를 알아보고자 한다. 2001년부터 2010년 말까지 실업률이 어떤 추세로 변해왔는지 그래프를 그려보면 아래와 같다.
필립스곡선은 우하향하는가? 필립스곡선은 거시경제학을 배움에 있어서 가장 중요한 부분 중 하나이다.

Download : [경제 통계분석] 실업률과 물가상승률.hwp( 78 )

두 data(資料)를 비교하기 전에 먼저 각 data(資料)별로 개별分析을 해보도록 하자. 먼저 실업률 data(資料)부터 分析해보기로 한다.

실업률 data(資料)는 총괄 data(資料)를 포함해서 성별, 지역별로 세분화된 data(資料)를 얻을 수 있으며 여기서는 성별 지역별 data(資料)를 따로 나누지 않고 총괄적인 data(資料)를 이용하기로 한다.

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