통계分析의 수준은 資料의 수준에 따라 결정됩니다. 資料의 수준을 定義(정의)하고, 주변에서 observe할 수 있는 구체적인 …
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작성일 23-01-31 04:11
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데이터의 분포는 종종 공정(process)에 따라 달라진다. 자료의 수준을 정의하고, 주변에서 관찰할 수 있는 구체적인 사례를 들어 각각에 대해 설명하시오. 데이터가 정규분포 혹은 비정규분포를 따르는가? 만약 30개 이상의 관측데이터를 가지고 있다면 두 개 그룹의 평균 비교에 기초통계검정을 수행할 때 일반적으로 그 데이터는 정규성을 가진 데이터를 다룰 수 있다. data(資料)의 수준을 definition 하고, 주변에서 watch할 수 있는 구체적인 example(사례) 를 들어 각각에 대해 나태내시오
통계分析의 수준은 資料의 수준에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 접수 처리 시간, 고객 지원 혹은 상품 배달 같은 서비스 프로세스의 사이클 타임에 대한
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데이터가 정규분포 혹은 비정규분포를 따르는가?
통계분석의 수준은 자료의 수준에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 접수 처리 시간, 고객 지원 혹은 상품 배달 같은 서비스 프로세스의 사이클 타임에 대한
통계analysis(분석) 의 수준은 data(資料)의 수준에 따라 결정됩니다. 資料의 수준을 定義(정의)하고, 주변에서 observe할 수 있는 구체적인 instance(사례)를 들어 각각에 대해 설명(說明)하시오.
다. 데이터가 정규분포 혹은 비정규분포를 따르는가?
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만약 30개 이상의 관측데이터를 가지고 있다면 두 개 그룹의 평균(average) 비교에 기초통계검정을 수행할 때 일반적으로 그 데이터는 정규성을 가진 데이터를 다룰 수 있다아 데이터의 분포는 종종 공정(process)에 따라 달라진다. 자료의 수준을 정의하고, 주변에서 관찰할 수 있는 구체적인 사례를 들어 각각에 대해 설명하시오.
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통계분석의 수준은 자료의 수준에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 접수 처리 시간, 고객 지원 혹은 상품 배달 같은 서비스 프로세스의 사이클 타임에 대한
통계分析의 수준은 資料의 수준에 따라 결정됩니다. 資料의 수준을 定義(정의)하고, 주변에서 observe할 수 있는 구체적인 instance(사례)를 들어 각각에 대해 설명(說明)하시오.
만약 30개 이상의 관측데이터를 가지고 있다면 두 개 그룹의 平均(평균) 비교에 기초통계검정을 수행할 때 일반적으로 그 데이터는 정규성을 가진 데이터를 다룰 수 있따 데이터의 분포는 종종 공정(process)에 따라 달라진다.
